Clinical cancer research : an official journal of the American Association for Cancer Research · 2026-10-15

AI-Based Pathology Classifier Predicts Sensitivity to Enzalutamide in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer: A Biomarker Analysis of the ENZAMET Trial.

EZH2抑制与髓系风险:靶向生物学的一个特征。

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Background

(ADT) (OS) (mHSPC), .

ENZAMET试验确立了恩杂鲁胺联合雄激素剥夺治疗(ADT)可以改善转移性激素敏感性前列腺癌(mHSPC)的总生存率(OS),但治疗反应具有异质性。

(APIC), , .

我们测试了之前在CHAARTED中开发并锁定的人工智能病理图像分类器(APIC)是否能预测ENZAMET中恩杂鲁胺的OS获益。

experimental_design

[Australian (ANZUP) 1304, NCT02446405].

这项生物标志物研究将APIC应用于ENZAMET的数字化苏木精和伊红标本[澳大利亚和新西兰泌尿生殖和前列腺癌试验组(ANZUP) 1304, NCT02446405]。

(NSAA), .

ENZAMET将mHSPC的参与者随机分为ADT加恩杂鲁胺组或非甾体抗雄激素(NSAA)组,允许早期同时使用多西他赛。

.

APIC的应用没有修改或重新训练。

.

预先设定的主要分析评估了使用Cox模型调整标准临床因素后的治疗与APIC交互作用对OS的影响。

.

预先设定的敏感性分析排除了接受早期同时多西他赛的参与者。

Results

1,125 , 492 (median , 68.8 ) .

在1,125名参与者中,有492名具有数字化组织(中位随访时间,68.8个月)符合资格。

316 (64%) 176 (36%) .

APIC将316例(64%)分类为APIC阴性,176例(36%)为APIC阳性。

(interaction = 0.014).

APIC显著改变了恩杂鲁胺的益处(交互作用P = 0.014)。

[HR, 0.50; 95% (CI), 0.35-0.73; 60-month , 76.5% . 58.3%], (HR, 1.04; 95% , 0.67-1.62; 60-month , 55.6% . 58.8%).

APIC阴性疾病的患者在接受恩杂鲁胺治疗后,生存率有所提高,与NSAA相比[风险比,0.50;95%置信区间(CI),0.35-0.73;60个月总生存率,76.5%对58.3%],而APIC阳性疾病的患者显示出有限的益处证据(风险比,1.04;95% CI,0.67-1.62;60个月总生存率,55.6%对58.8%)。

, (HR, 0.31; 95% , 0.16-0.62) (HR, 1.04; 95% , 0.53-2.06; = 0.015).

在低体积疾病中,恩杂鲁胺改善了APIC阴性患者的生存率(风险比,0.31;95% CI,0.16-0.62),但对APIC阳性疾病患者没有改善(风险比,1.04;95% CI,0.53-2.06;交互作用P = 0.015)。

, (HR, 0.40; 60-month 82% . 61.0%) (HR, 0.79; 60-month , 62.8% . 57.6%).

对于未接受多西他赛治疗的参与者,恩杂鲁胺在APIC阴性患者中的益处更大(风险比,0.40;60个月总生存率82%对61.0%)相比于APIC阳性患者(风险比,0.79;60个月总生存率,62.8%对57.6%)。

Conclusions

.

APIC阴性疾病的出现,确定了与ADT联合使用恩杂鲁胺相比,联合使用NSAA的患者总生存率有显著改善。

本文献翻译由 AI 辅助生成,仅供文献精读与英语学习参考。临床决策请以 PubMed / PMC 原文为准。

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AI-Based Pathology Classifier Predicts Sensitivity to Enzalutamide in Metastatic Hormone-Sensitive Prostate Cancer: A Biomarker Analysis of the ENZAMET Trial. · 红芮宝读文献