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, , , , , (RCT).
在对基础模型进行临床评估需求日益增长的背景下,我们开发了EyeFM,一种多模态视觉-语言眼科护理协同机器人,并进行了多方面的评估,包括回顾性验证、作为临床协同机器人的多国疗效验证以及双盲随机对照试验(RCT)。
14.5 , .
EyeFM在来自五个成像模态的1450万张眼部图像上进行了预训练,这些图像与来自全球多民族数据集的临床文本配对。
44 , , , .
有效性验证邀请了来自北美、欧洲、亚洲和非洲的44名眼科医生,在初级和专科护理环境中进行,突显了其作为临床辅助工具的实用性。
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这项随机对照试验(RCT)-一项平行的、单中心的、双盲研究-评估了EyeFM作为临床辅助工具在中国高风险人群中的视网膜疾病筛查中的应用。
668 (mean 57.5 , 79.5% ) 16 , (with ) (standard ) .
共有668名参与者(平均年龄57.5岁,79.5%为男性)被随机分配给16名眼科医生,干预组(使用EyeFM辅助工具)和对照组(标准护理)的分配人数相等。
(92.2% 75.4%, < 0.001) (92.2% 80.5%, < 0.001).
主要终点指标显示,使用EyeFM辅助工具的眼科医生达到了更高的正确诊断率(92.2%对比75.4%,P < 0.001)和转诊率(92.2%对比80.5%,P < 0.001)。
(median 33 37, < 0.001).
次要结果表明,临床报告的标准评分有所提高(中位数33对比37,P<0.001)。
, (70.1% 49.1%, < 0.001) (33.7% 20.2%, < 0.001) .
两组参与者对筛查的满意度相似,然而在随访时,干预组在自我管理(70.1%对比49.1%,P<0.001)和遵循转诊建议(33.7%对比20.2%,P<0.001)方面的依从性更高。
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部署后的评估显示了用户的高度接受度。
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我们的研究提供了证据,表明实施EyeFM辅助系统可以提高眼科医生的工作表现和患者的治疗结果。
: 2500095518 .
中国临床试验注册中心注册号:ChiCTR2500095518 .