Blood · 2026-07-11

Genome-wide meta-analysis of heavy menstrual bleeding reveals 36 risk loci.

全基因组荟萃分析揭示了36个重度月经过多的风险位点。

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(HMB) .

月经过多(HMB)在育龄妇女中是一种普遍现象,对她们的健康和医疗费用产生了重大影响。

, (GWAS) 5 84 633 598 195 .

为了更好地描述月经过多(HMB)的遗传结构,我们对来自5个生物库的全基因组关联研究(GWAS)的汇总统计数据进行了荟萃分析,这些生物库包括最多84,633例HMB病例和598,195例对照,涉及多个种族背景。

21 4 , 20 , 10 .

在将4个生物样本库合并的发现性全基因组关联研究(GWAS)荟萃分析中,与HMB显著相关的21个信号中,有20个在剩余队列中效应方向一致,包括10个显著复制的信号。

, 15 .

通过结合发现和复制数据集,在随后的荟萃分析中鉴定了15个额外的信号。

36 (33 ) , (eg, , ) .

这些遗传分析确定了与HMB显著相关的36个信号(其中33个是新的),随后的基因优先排序技术(例如,全转录组关联研究,多基因优先分数)揭示了可能的因果基因。

F5-Leiden (rs6025-T; , 0.75; = 6.8 × 10-33); LHB/CGB , ; Wnt/β-catenin .

重要的发现包括F5-Leiden变异(rs6025-T;比值比,0.75;P = 6.8 × 10^-33)的强烈保护作用;FSHB和LHB/CGB位点的变异,这两个位点都涉及激素产生的调节;以及几个位于Wnt/β-catenin信号通路相关基因附近的信号。

, , , .

我们还观察到与女性生殖道疾病,包括子宫肌瘤、子宫内膜异位症或卵巢囊肿,有强烈且显著的遗传相关性。

, 33 , , .

总体而言,我们确定了与月经过多相关的33个新的遗传位点,从而显著提高了我们对这种状况遗传病因的理解,这可能为开发治疗策略提供新的靶点。

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