Nature medicine · 2026-07-11

Generative AI-based low-dose digital subtraction angiography for intra-operative radiation dose reduction: a randomized controlled trial.

基于生成性人工智能的低剂量数字减影血管造影术以减少术中辐射剂量:一项随机对照试验。

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(DSA) , 100,000 .

数字减影血管造影(DSA)设备指导着众多疾病的手术,每天全球有超过100,000名患者接受此类手术。

, , .

然而,这些手术程序使患者和医疗提供者暴露于辐射中,增加了健康问题的风险。

, .

尽管提出了许多低剂量DSA成像方法,但没有一种方法经过前瞻性临床验证。

, 46,829 (over 5 ) 70 (named ).

在这项研究中,使用了来自70个中心的46,829名患者(超过500万张DSA图像)来迭代我们之前开发的生成式人工智能系统(命名为GenDSA-V2)。

1,068 (533 535 ), (n = 435), (n = 417) (n = 216), , .

共有1,068名患者(干预组533名,对照组535名),其中疑似脑动脉瘤患者435名,肺癌患者417名,晚期肝癌患者216名,均符合手术标准,被纳入以验证GenDSA-V2。

, , .

主要结果是辐射剂量,次要结果包括效率、手术时间和术中并发症。

, , .

患者、外科医生和研究人员对分组情况不知情,而技术人员虽然知情但不参与数据收集或分析。

, (AK) 151.3 ± 125.1 457.4 ± 407.4 (SCP) (mean = -306.1 , 95% (CI) = -342.3 -269.9, < 0.001 ) (DAP) 4009.7 ± 2767.9 μGy 2 12531.6 ± 9145.9 μGy 2 (mean = -8521.9 μGy 2, 95% = -9333.1 -7710.7, < 0.001 ).

GenDSA-V2组显示出显著降低的辐射暴露,空气比释动能(AK)为151.3 ± 125.1 mGy,与标准临床协议(SCP)组的457.4 ± 407.4 mGy相比(平均差异 = -306.1 mGy,95%置信区间(CI)= -342.3至-269.9,P < 0.001,显示优越性),剂量面积乘积(DAP)为4009.7 ± 2767.9 μGy m2,与12531.6 ± 9145.9 μGy m2相比(平均差异 = -8521.9 μGy m2,95% CI = -9333.1至-7710.7,P < 0.001,显示优越性)。

33.1 ± 10.8 34.8 ± 11.8 (mean = 1.7 , 95% = 0.3 3.1, < 0.001 ).

SCP组的平均手术时间为33.1±10.8分钟,GenDSA-V2组为34.8±11.8分钟(平均差异=1.7分钟,95%置信区间=0.3至3.1,P<0.001,显示非劣效性)。

(SCP = 8.1%, = 7.5%, = -0.6%, 95% = -3.8% 2.6%, < 0.001 ).

并发症发生率相似(SCP组为8.1%,GenDSA-V2组为7.5%,平均差异=-0.6%,95%置信区间=-3.8%至2.6%,P<0.001,显示非劣效性)。

, .

GenDSA系统在DSA引导的手术过程中,将医生和患者的辐射暴露量减少了大约三分之二,显示出显著的临床和转化价值。

: 2400084789 .

中国临床试验注册中心:ChiCTR2400084789。

本文献翻译由 AI 辅助生成,仅供文献精读与英语学习参考。临床决策请以 PubMed / PMC 原文为准。

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